MorphCut

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该产品提供了一种新颖的框架,用于平滑跳切,特别是在对话视频中。它利用视频中主体的外观,通过 DensePose 关键点和面部标志驱动的中级表示来融合其他源帧中的信息。为了实现运动,它在切割周围的端帧之间插值关键点和标志。然后使用图像转换网络从关键点和源帧合成像素。由于关键点可能包含错误,因此提出了一种跨模态注意机制,以选择和为每个关键点挑选最合适的源。通过利用这种中级表示,我们的方法可以比强视频插值基准获得更强的结果。我们在对话视频的各种跳切上展示了我们的方法,例如切除填充词、暂停,甚至随机切割。我们的实验表明,即使在对话头部旋转或剧烈移动的挑战性情况下,我们也可以实现无缝过渡。

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AI 视频生成github视频视频处理跳切平滑DensePose面部标志视频插值

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收录日期:2025/11/23 15:59:44

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