Filmora

Inksprout是一款AI助手，可以从博客生成社交视频。它使用AI生成字幕，让您可以在几秒钟内生成引人注目的、简洁的社交视频。您只需输入博客的URL，AI将自动摘要文章内容，并根据摘要生成视频。您可以使用这些视频在多个社交媒体平台上分享，并提高用户参与度。Inksprout提供免费计划，同时还有更多功能丰富的付费计划可供选择。

Video Ocean是一个基于人工智能模型技术的视频制作平台，提供文本生成、图像生成、音视频生成等功能。用户可以输入描述性文本、图片、音频和视频，获得定制化的AI生成文本、图片、音频和视频。该平台致力于简化视频生成的复杂性，通过提供先进的工具和详细的资源，使高质量的视频制作变得易于访问和不费力。Video Ocean的主要优点包括开放源代码、易于使用、高效生产和创新性。它通过提供100个免费币来吸引用户试用，推动内容创作的民主化，鼓励创新、创造力和包容性。

该产品提供了一种新颖的框架，用于平滑跳切，特别是在对话视频中。它利用视频中主体的外观，通过 DensePose 关键点和面部标志驱动的中级表示来融合其他源帧中的信息。为了实现运动，它在切割周围的端帧之间插值关键点和标志。然后使用图像转换网络从关键点和源帧合成像素。由于关键点可能包含错误，因此提出了一种跨模态注意机制，以选择和为每个关键点挑选最合适的源。通过利用这种中级表示，我们的方法可以比强视频插值基准获得更强的结果。我们在对话视频的各种跳切上展示了我们的方法，例如切除填充词、暂停，甚至随机切割。我们的实验表明，即使在对话头部旋转或剧烈移动的挑战性情况下，我们也可以实现无缝过渡。

MagicDance是一种新颖有效的方法，可以生成逼真的人类视频，实现生动的动作和面部表情转移，以及一致的2D卡通风格动画零调优生成。通过MagicDance，我们可以精确生成外观一致的结果，而原始的T2I模型（如稳定扩散和ControlNet）很难准确地保持主题身份信息。此外，我们提出的模块可以被视为原始T2I模型的扩展/插件，而不需要修改其预训练权重。

AI数字人短视频创作工具

专注于AI视频、图像和音频处理工具

Artflow.ai可以在浏览器中借助人工智能帮助你创建独特的动画故事，包括原创角色、场景和对话。让你的创意流淌，以全新的方式呈现你的故事。

提供富有表现力且高度动态的音频驱动角色动画，支持包括音频文本转视频、音频文本图像转视频和视频连续播放在内的原生任务，并无缝兼容单流和多流音频输入。

闪剪是一款 AI 数字人视频生成工具，用户可以定制自己的数字人，只需输入文字即可生成口播视频。 闪剪具备形象、声音克隆；链接成片以及直播切片等功能，手机端和网页端通用。

七火山科技推出的AI文生视频工具

AniPortrait是一个根据音频和图像输入生成会说话、唱歌的动态视频的项目。它能够根据音频和静态人脸图片生成逼真的人脸动画，口型保持一致。支持多种语言和面部重绘、头部姿势控制。功能包括音频驱动的动画合成、面部再现、头部姿势控制、支持自驱动和音频驱动的视频生成、高质量动画生成以及灵活的模型和权重配置。

Moki是美图公司推出的AI短片创作工具，专注于辅助视频创作者打造动画短片、网文短剧、故事绘本和音乐视频（MV）。基于美图自研的奇想智能大模型（MiracleVision），通过智能剪辑、自动配乐、音效添加和字幕生成等功能，大幅简化视频制作流程，提高创作效率。MOKI深度理解创作者需求，实现内容和成本的双重可控，让视频创作变得更加简单和高效。

AI教学视频生成工具，可生成数学物理问题解释视频

全球首个二次元/动漫专用 AI 创作工具

该产品通过AI技术实现视频语音的自动配音和口型同步,可以轻松实现视频的多语种翻译,并保留原始音色。主要特点包括:1)33%以上的同步精度,媲美人工口型同步;2)无损视频分辨率;3)高保真语音翻译。面向的群体包括:企业培训部门、销售人员、营销团队和内容创作者。提供免费入门版和付费专业版,欢迎体验。

Narakeet是一个在线工具，允许用户轻松创建逼真的文本转语音和旁白视频。它提供了多种语言和声音选择，支持多种文件格式上传，并允许用户自定义音量、速度和输出格式。Narakeet的定价模式为一次性支付，无需订阅，适合商业用户和需要大量音频文件的用户。

夸克团队推出的AI图像与视频创作平台

Motionshop是一个 AI 角色动画的网站，它能够根据上传的视频自动检测视频中的人物，并替换成 3D 卡通角色模型，生成有趣的 AI 视频。该产品提供简单易用的界面和强大的 AI 算法，让用户能够轻松将自己的视频内容转化为生动有趣的动画作品。

AIGC内容创作平台

Animate Anyone旨在通过驱动信号从静态图像生成角色视频。我们利用扩散模型的力量，提出了一个专为角色动画量身定制的新框架。为了保持参考图像中复杂外观特征的一致性，我们设计了ReferenceNet来通过空间注意力合并详细特征。为了确保可控性和连续性，我们引入了一个高效的姿势指导器来指导角色的动作，并采用了一种有效的时间建模方法，以确保视频帧之间的平滑跨帧过渡。通过扩展训练数据，我们的方法可以为任意角色制作动画，与其他图像到视频方法相比，在角色动画方面取得了出色的结果。此外，我们在时尚视频和人类舞蹈合成的基准上评估了我们的方法，取得了最先进的结果。