Bing Image Creator

《秒画》是一款基于AI技术的绘画工具，可快速将文字转化为图像，支持多种风格转换和精准控制，操作简单，适合各类用户创作个性化内容。

知名站点Deviantart发布的AI绘画工具

IconifyAI是一款AI驱动的应用图标生成器，可以在几秒钟内为您的应用程序生成独特、漂亮、专业的图标。通过AI将文本转换为可直接使用的标识。

DomoAI是一款图像创作工具，提供多种预设的人工智能模型，让用户轻松实现在所有项目中统一的绘画风格。其简洁高效的设计旨在让用户快速掌握工具，打造出完美的视觉资产。用户可以利用DomoAI的工具进行快速实验，产生迅速增强创造力的成果。此外，DomoAI还提供文字转艺术功能，让用户在20秒内将想象变为现实，以及将动漫梦想变为现实世界的奇迹。

超多优质模型，国内领先的AI创作平台

PixianAI是一款图像背景去除工具，可以以极低的价格获得出色的质量，在测试版期间完全免费。

图片去水印工具利用强大的 AI 技术，帮助用户快速去除图像上的水印，提高创作自由和社交媒体效果。产品定位于提供便捷的水印去除服务，以增强用户体验为目标。

商业级AI影像处理工具

Nero AI Image Upscaler是一款免费在线AI图像放大工具，支持jpg、png、bmp、webp等多种文件格式。它使用最先进的AI技术，可以将低分辨率的图像放大至高分辨率，同时保持图像细节和清晰度。Nero AI Image Upscaler可以在PC和移动设备上使用，是一款非常实用的图像处理工具。

waifu2x是一个使用深度卷积神经网络进行动漫风格艺术作品的单图像超分辨率增强的工具。它支持照片和艺术作品，并具有降噪和放大功能。您可以选择不同的降噪和放大程度。waifu2x使用简单，适用于各种图像增强需求。您可以通过网站使用waifu2x。

StreamingT2V 是一种先进的自回归技术，可以创建具有丰富动态运动的长视频，没有任何停滞。它确保视频中的时间一致性，与描述性文本紧密对齐，并保持高帧级图像质量。

免费AI设计。使用生成型 AI 创建图像、视频等。利用人工智能的力量提升您的社交媒体营销水平。

AI生成精致的App图标

Runway是一家应用人工智能研究公司，塑造着艺术、娱乐和人类创造力的下一个时代。我们提供多模态AI系统，帮助实现人类创造力的新纪元。

Inpaint-web 是一款永久免费的在线工具，只需一点击即可去除照片中的不想要对象，同时提供修复瑕疵功能。其独特的照片去除和修复功能让用户轻松实现照片编辑需求。用户无需下载安装任何软件，直接在网页上使用。Inpaint-web 定位于为用户提供便捷、高效的照片编辑解决方案。

将文字和短语变成美丽的图片。

Animate Anyone旨在通过驱动信号从静态图像生成角色视频。我们利用扩散模型的力量，提出了一个专为角色动画量身定制的新框架。为了保持参考图像中复杂外观特征的一致性，我们设计了ReferenceNet来通过空间注意力合并详细特征。为了确保可控性和连续性，我们引入了一个高效的姿势指导器来指导角色的动作，并采用了一种有效的时间建模方法，以确保视频帧之间的平滑跨帧过渡。通过扩展训练数据，我们的方法可以为任意角色制作动画，与其他图像到视频方法相比，在角色动画方面取得了出色的结果。此外，我们在时尚视频和人类舞蹈合成的基准上评估了我们的方法，取得了最先进的结果。

AnyDoor 是一种基于扩散的图像生成器，可以在用户指定的位置将目标对象以和谐的方式传送到新场景中。我们的模型只需要训练一次，就可以轻松推广到不同的对象和场景组合中，无需为每个对象调整参数。为了充分描述某个特定对象，我们除了使用常用的身份特征外，还补充了细节特征，这些特征经过精心设计，既能保持纹理细节，又能允许多样的局部变化（如光照、方向、姿势等），从而使对象与不同的环境更好地融合。我们还提出从视频数据集中借用知识的方法，在视频数据集中可以观察到同一对象的各种形态（沿时间轴），从而增强模型的泛化能力和鲁棒性。大量实验证明了我们方法的优越性，以及它在虚拟试穿和物体移动等实际应用中的巨大潜力。

Remini使用创新的人工智能技术，将您的老照片转变为高清杰作。通过去模糊、降噪、修复老照片、图像放大、颜色修复、人脸增强、背景增强等功能，让您的照片更加清晰、细腻，达到专业级水平。Remini适用于社交平台、传承家族历史、打印服务、电商、教育、杂志等多个行业，让您的照片和视频内容更加出色。Remini还提供API支持，方便您将其集成到自己的产品中。下载Remini移动应用程序，随时随地使用AI对照片和视频进行增强。

MagicDance是一种新颖有效的方法，可以生成逼真的人类视频，实现生动的动作和面部表情转移，以及一致的2D卡通风格动画零调优生成。通过MagicDance，我们可以精确生成外观一致的结果，而原始的T2I模型（如稳定扩散和ControlNet）很难准确地保持主题身份信息。此外，我们提出的模块可以被视为原始T2I模型的扩展/插件，而不需要修改其预训练权重。